جدة، المملكة العربية السعودية - سايبر أغورا، شركة البرمجيات كخدمة (SaaS)، تُزوّد المؤسسات والشركات في المملكة العربية السعودية وخارجها بأنظمة مُدعّمة بالذكاء الاصطناعي. صُمّمت حلول أعمال الذكاء الاصطناعي من سايبر أغورا لضمان سهولة التكامل والتوافق البيني السلس، مما يضمن للشركات الاستفادة من الأتمتة المبتكرة والذكية بسهولة ودون أي تعطل.

تُوفّر سايبر أغورا تكاملاً سلساً للأنظمة في مختلف المجالات التشغيلية، بما في ذلك تجربة العملاء، والخدمات اللوجستية، ومراقبة القوى العاملة، والعمليات متعددة القنوات. إليك بعض حلولها المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية وعمليات المخزون:

توقعات الطلب القابلة للتخصيص من Anchor

ستُخبرك خبرتك كبائع تجزئة بموعد ارتفاع الطلب على الملابس الخارجية النسائية. وقد تُمكّنك حتى من التنبؤ بنوع المعطف الذي سيرغب فيه عملاؤك وموعده.

مع ذلك، قد يكون الطلب متقلباً للغاية. كما أن قدرتك على اكتشاف العوامل المحتملة والتنبؤ بمدى تأثرها ببعض المتغيرات محدودة. النتيجة هي نقص أو فائض المخزون، وكلاهما يضرّ بنتائجك النهائية.

يستطيع الذكاء الاصطناعي التنبؤ بشكل أفضل بكثير. فقد تم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مليارات إلى تريليونات من المعايير، كاشفةً عن عوامل قد تزيد أو تخفض الطلب، تتجاوز العوامل الواضحة كالاتجاهات الموسمية، والأنشطة الترويجية، والطقس، والعطلات، واضطرابات السوق.

كما أن أدوات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي الحديثة تتعلم ما هو أبعد من بيانات التدريب، حيث تُحلّل باستمرار أرقام المبيعات التاريخية لاكتشاف المزيد من الارتباطات والمتغيرات التنبؤية. على سبيل المثال، قد تكشف أن منشورًا حديثًا لأحد المؤثرين على إنستغرام وهو يرتدي معطفك أدى إلى زيادة غير مسبوقة في عدد الزيارات إلى متجرك.

ونتيجةً لذلك، قد يُعدّل تقديرات الطلب المستقبلية لوحدة حفظ المخزون (SKU) تلك خلال الأسابيع القليلة القادمة. كما قد يُشير إلى مواقف مماثلة في المستقبل ويُعدّل توقعات الطلب تلقائيًا.

رؤية المخزون المُخصّصة من Anchor

أنت بائع تجزئة لمستحضرات التجميل، وكثيرًا ما تُعاني من خسائر بسبب نقص مخزون مستحضرات التجميل الشائعة. لحل مشكلتك، أنت تستخدم نظام رؤية المخزون المُدار بالذكاء الاصطناعي.

أولاً، تُبرم اتفاقية شراء دائمة مع مورديك. بعد ذلك، تمنحهم إمكانية الوصول إلى لوحة معلومات المخزون لديك. ثم يُنشئون تنبيهًا بالحد الأدنى، والذي عند تفعيله، يُرسل إليك دفعة جديدة من منتجاتك المطلوبة.

يستفيد بائعوك أيضًا من إمكانية رؤية المخزون المُخصصة. بناءً على البيانات اللحظية التي تُوفرها لوحة معلومات المخزون لديك، يُمكنهم معرفة المنتجات التي يجب تضمينها في واجهات متاجرهم، مما يُحسّن تجربة العملاء.

مدير بيانات المنتج المُدعم بالذكاء الاصطناعي من Anchor

تُمكّن أدوات الذكاء الاصطناعي من استخراج معلومات المنتج تلقائيًا من ملفات PDF أو مواقع الموردين الإلكترونية. اربطها بقنوات البيع لديك، وستتمكن من إضافة أو تحديث معلومات المنتج على هذه المنصات، بل وتوحيد البيانات عبر قنوات متعددة.

تخيل مدى سهولة تحديث بيانات المنتج، خاصةً إذا كنت تُدير متجرًا يضم آلاف وحدات التخزين (SKUs) وتُوزّع المنتجات عبر قنوات متعددة.

تتبع المخزون في الوقت الفعلي من Anchor

يُمكّن برنامج إدارة الطلبات OSS المُدعم بالذكاء الاصطناعي من CyberAgora من تتبع مستويات المخزون في الوقت الفعلي عبر مواقع ومستودعات مُختلفة. يربط نظام OSS مخزونك عبر فروع متعددة، بحيث تعمل مواقعك المختلفة كفرع واحد لتلبية الطلبات. كيف يعمل هذا النظام، وما فائدته لك؟

لنفترض أن لديك سلسلة متاجر بقالة، ولديك فروع في شارع فيفاء، ومركز الكورنيش التجاري، وحديقة جدة، وقرية جدة. بطبيعة الحال، تختلف مخزونات فروعك، حيث تتوفر بعض المنتجات في فرع واحد ولا تتوفر في فرع آخر.

بدون نظام OSS، يتم تتبع مخزون كل فرع من هذه الفروع بشكل مستقل. المخزون مستقل ومحدد لكل فرع. مع نظام OSS، تكون الفروع متصلة، ويتم تتبع التوافر الفوري عبر جميع الفروع المتصلة.

إذا كان أحد المتسوقين في فرع قرية جدة يبحث عن قطعة أو علامة تجارية معينة من لحم البقر، ولكن نفدت الكمية في ذلك الفرع أو لم يتم تخزينها من قبل، فلا يزال بإمكانك إتمام عملية البيع. بما أن فروعك مرتبطة بنظام OSS والمخزون موحد، يتم مراعاة التوافر على مستوى الشبكة أو السلسلة عندما يبحث العميل عن منتج.

باستخدام المثال السابق، إذا لم يكن لحم البقر الذي يطلبه العميل متوفرًا في قرية جدة ولكنه متوفر في فرع مركز الكورنيش التجاري، يمكن للنظام التحقق من توفره آنيًا على رفوف الفروع المختلفة. وبالتالي، يمكن إتمام عملية البيع، ويمكنك ترتيب توصيل المنتج إلى منزل العميل أو إلى الفرع الذي يفضله.

هذا يضمن لك عدم خسارة أي عملية بيع أو تكبد تكاليف الفرصة البديلة بسبب نقص المخزون. كما أنه يؤدي إلى تجربة عملاء جيدة، مما قد يعزز ولائهم ويزيد من مبيعاتهم المستقبلية.

تخطيط الطلب الثابت

يؤدي نقص المخزون إلى خسائر في المبيعات، بينما يؤدي التخزين الزائد إلى تضخيم تكاليف إدارة المستودعات، وقد يؤدي حتى إلى هدر المخزون. يساعدك نظام OSS من CyberAgora على تجنب هذه المشاكل من خلال نظام تخطيط أو توقع الطلب المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

يعتمد هذا الحل على التنبيهات الفورية. يُنبهك النظام تلقائيًا عند انخفاض مستويات المخزون. كما يتضمن النظام وظيفة إعادة تخزين آلية تُفعّل طلب شراء تلقائيًا عندما ينخفض مخزونك لوحدة تخزين معينة عن مستويات المخزون المثالية.

يستخدم النظام أيضًا قدرات الذكاء الاصطناعي التنبؤية. يمكنك تحديد قواعد مستويات المخزون المنخفضة والعالية بنفسك، أو ترك النظام يُحددها لك. في الحالة الأخيرة، يُحدد النظام مستويات المخزون المثلى بناءً على أداء متجرك ومعايير تنبؤية أخرى.

تتيح التنبيهات الفورية، والمشتريات الآلية، وإدارة المخزون التنبؤية إدارةً سلسة للمخزون وعمليات الشراء، مما يقلل من الخسائر الناتجة عن نقص المخزون أو فائضه.

تحسين تسليم الميل الأخير من Anchor

يُحسّن الذكاء الاصطناعي عملية تحميل مركبات التوصيل. فهو يُحدد الطرود لشاحنات التوصيل بناءً على حجمها ووزنها وطولها وارتفاعها. إذا قمتَ بذلك يدويًا، فغالبًا ما ستُراعي المعايير الواضحة فقط، مثل أوقات التسليم ومنطقة التسليم العامة.

كما يُمكن لأنظمة تحسين مسار تسليم الميل الأخير من الذكاء الاصطناعي رسم المسار الأمثل لشاحنة التوصيل، وتحديد أولويات الطرود بناءً على ترتيب التسليم والمسار الأكثر كفاءة. وتأخذ هذه الأنظمة في الاعتبار عوامل مثل حركة المرور والطقس وحالة الطرق.

تُحسّن أنظمة الذكاء الاصطناعي بيانات التدريب الخاصة بها ببيانات التسليم الفعلية، مما يضمن استمرار تحسين مسارات التسليم بمرور الوقت.

AnchorAI لعمليات اللوجستيات والمخزون

تتألف عمليات اللوجستيات والمخزون من العديد من العناصر المتغيرة. فهي تتطلب تخطيطًا ذكيًا وتنسيقًا مكثفًا، وإذا قمتَ بذلك يدويًا، فستقتصر على العوامل التي تعرفها.

لا توجد مثل هذه القيود في نماذج الذكاء الاصطناعي، فهي تتعلم باستمرار من المعلومات الجديدة.

استخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب، وتتبع المخزون، وتزويد الشركاء برؤية واضحة للمخزون. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أيضًا مساعدتك في إدارة بيانات المنتج وتحديثها عبر القنوات المختلفة، وأتمتة عمليات المستودعات. كما يُحسّن الذكاء الاصطناعي نتائج التوصيل في المرحلة الأخيرة.